Okyanus kıyıları için yeni müşahede aracı

seher

Aktif Üye
Okyanus kıyıları için yeni müşahede aracı Çok da uzun olmayan bir vakit evvel, Hawaii’nin Arazi ve Doğal Kaynaklar Bölümü’nde program yöneticisi olan Brian Neilson, mercan resiflerini haritalandırmak için sırf iki yola sahipti: Dalgıçlar göndermek yahut uydu imgeleri toplamak. İkisi de eksiksiz değildi. Dalgıçlar hangi mercanların sağlıklı, hangilerinin hasta olduğunu gösteren detaylar üretebilirdi lakin bunlar sadece küçük bir alanı kapsayabiliyordu. Uydu imgeleri daha geniş bir alanı gösterebilmekle birlikte resifler hakkında bize hayli az bilgi verebiliyordu.

İlginizi Çekebilir Adıyaman’da iki tane yerli tohum geliştirildi

2019’a gelindiğinde Neilson canlı mercanları, ölmekte olan yahut meyyit mercanlardan ayıran devasa ve detaylı haritalar oluşturmak adına yeni bir spektroskopik görüntüleme sistemi için Arizona Eyalet Üniversitesi‘nden araştırmacılarla bir arada çalıştı. Neilson’ın spektroskopik sistemi, daha öncesinden ormanların, resiflerin ve öteki bütün ekosistemin sıhhatini ölçmek için kullanılan kızılötesi ve lazer görüntüleme teknolojileriyle donatılmış bir uçak olan Arizona Eyaleti’nin Global Havadan Gözlemleyicisi’ne eklendi.

Ayrıyeten Bkz. “Sinovac vefatları, BioNTech ise koronavirüsün yayılmasını engellemede daha iyi”

Neilson bu yeni sistemden “Eyalet genelinde ne kadar mercan örtüsüne sahip olduğumuza bakabilmek ve ondan sonrasında bunu okyanuslarımızı nasıl yönettiğimize bakmak için kullanabilmek bizim için katiyen oyunu yeni baştan kuran bir olay” diye bahsetti.

Bu yeni sistem bilhassa okyanusların epeyce ısınması üzere anomali durumlarında mercanların durumunu izleyebilmek için ülkü bir araç olarak kullanılabilir. Örneğin 2014/2015 vakit içinderında olağandışı okyanus suyu ısınmasında Hawaii’nin birtakım bölgelerinde mercanların %50’sinden çoksı ölmüştü. Bu hem okyanus ömrü için tıpkı vakitte kıyı ekosistemi için büyük tehdit oluşturabiliyor olağan olarak. Bu manada okyanus kıyılarını haritalandırmak tabiatın belirsizliğine karşı öngörülebilir bir sınır sunabiliyor araştırmacılara.